面试必备：Java线程池解析

前言

掌握线程池是后端程序员的基本要求，相信大家求职面试过程中，几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题，并以此为切入点，谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确，非常希望大家指出，接下来大家一起分析学习吧。

经典面试题

• 面试问题1：Java的线程池说一下，各个参数的作用，如何进行的?

• 面试问题2：按线程池内部机制，当提交新任务时，有哪些异常要考虑。

• 面试问题3：线程池都有哪几种工作队列？

• 面试问题4：使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？

• 面试问题5：说说几种常见的线程池及使用场景?

线程池概念

线程池： 简单理解，它就是一个管理线程的池子。

• 它帮我们管理线程，避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。因为线程其实也是一个对象，创建一个对象，需要经过类加载过程，销毁一个对象，需要走GC垃圾回收流程，都是需要资源开销的。

• 提高响应速度。 如果任务到达了，相对于从线程池拿线程，重新去创建一条线程执行，速度肯定慢很多。

• 重复利用。 线程用完，再放回池子，可以达到重复利用的效果，节省资源。

线程池的创建

线程池可以通过ThreadPoolExecutor来创建，我们来看一下它的构造函数：

1. public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,

2. BlockingQueue<Runnable> workQueue,

3. ThreadFactory threadFactory,

4. RejectedExecutionHandler handler)

几个核心参数的作用：

• corePoolSize： 线程池核心线程数最大值

• maximumPoolSize： 线程池最大线程数大小

• keepAliveTime： 线程池中非核心线程空闲的存活时间大小

• unit： 线程空闲存活时间单位

• workQueue： 存放任务的阻塞队列

• threadFactory： 用于设置创建线程的工厂，可以给创建的线程设置有意义的名字，可方便排查问题。

• handler： 线城池的饱和策略事件，主要有四种类型。

任务执行

线程池执行流程，即对应execute()方法：

• 提交一个任务，线程池里存活的核心线程数小于线程数corePoolSize时，线程池会创建一个核心线程去处理提交的任务。

• 如果线程池核心线程数已满，即线程数已经等于corePoolSize，一个新提交的任务，会被放进任务队列workQueue排队等待执行。

• 当线程池里面存活的线程数已经等于corePoolSize了,并且任务队列workQueue也满，判断线程数是否达到maximumPoolSize，即最大线程数是否已满，如果没到达，创建一个非核心线程执行提交的任务。

• 如果当前的线程数达到了maximumPoolSize，还有新的任务过来的话，直接采用拒绝策略处理。

四种拒绝策略

• AbortPolicy(抛出一个异常，默认的)

• DiscardPolicy(直接丢弃任务)

• DiscardOldestPolicy（丢弃队列里最老的任务，将当前这个任务继续提交给线程池）

• CallerRunsPolicy（交给线程池调用所在的线程进行处理)

为了形象描述线程池执行，我打个比喻：

• 核心线程比作公司正式员工

• 非核心线程比作外包员工

• 阻塞队列比作需求池

• 提交任务比作提需求 

• 当产品提个需求，正式员工（核心线程）先接需求（执行任务）

• 如果正式员工都有需求在做，即核心线程数已满），产品就把需求先放需求池（阻塞队列）。

• 如果需求池(阻塞队列)也满了，但是这时候产品继续提需求,怎么办呢？那就请外包（非核心线程）来做。

• 如果所有员工（最大线程数也满了）都有需求在做了，那就执行拒绝策略。

• 如果外包员工把需求做完了，它经过一段（keepAliveTime）空闲时间，就离开公司了。

好的，到这里。面试问题1->Java的线程池说一下，各个参数的作用，如何进行的? 是否已经迎刃而解啦， 我觉得这个问题，回答：线程池构造函数的corePoolSize,maximumPoolSize等参数，并且能描述清楚线程池的执行流程 就差不多啦。

线程池异常处理

在使用线程池处理任务的时候，任务代码可能抛出RuntimeException，抛出异常后，线程池可能捕获它，也可能创建一个新的线程来代替异常的线程，我们可能无法感知任务出现了异常，因此我们需要考虑线程池异常情况。

当提交新任务时，异常如何处理?

我们先来看一段代码：

1. ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);

2. for (int i = 0; i < 5; i++) {

3. threadPool.submit(() -> {

4. System.out.println("current thread name" + Thread.currentThread().getName());

5. Object object = null;

6. System.out.print("result## "+object.toString());

7. });

8. }

显然，这段代码会有异常，我们再来看看执行结果

虽然没有结果输出，但是没有抛出异常，所以我们无法感知任务出现了异常，所以需要添加try/catch。如下图：OK，线程的异常处理，我们可以直接try...catch捕获。

线程池exec.submit(runnable)的执行流程

通过debug上面有异常的submit方法（建议大家也去debug看一下,图上的每个方法内部是我打断点的地方），处理有异常submit方法的主要执行流程图：

1. //构造feature对象

2. /**

3. * @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc}

4. * @throws NullPointerException {@inheritDoc}

5. */

6. public Future<?> submit(Runnable task) {

7. if (task == null) throw new NullPointerException();

8. RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);

9. execute(ftask);

10. return ftask;

11. }

12. protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {

13. return new FutureTask<T>(runnable, value);

14. }

15. public FutureTask(Runnable runnable, V result) {

16. this.callable = Executors.callable(runnable, result);

17. this.state = NEW; // ensure visibility of callable

18. }

19. public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result) {

20. if (task == null)

21. throw new NullPointerException();

22. return new RunnableAdapter<T>(task, result);

23. }

24. //线程池执行

25. public void execute(Runnable command) {

26. if (command == null)

27. throw new NullPointerException();

28. int c = ctl.get();

29. if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {

30. if (addWorker(command, true))

31. return;

32. c = ctl.get();

33. }

34. if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {

35. int recheck = ctl.get();

36. if (! isRunning(recheck) && remove(command))

37. reject(command);

38. else if (workerCountOf(recheck) == 0)

39. addWorker(null, false);

40. }

41. else if (!addWorker(command, false))

42. reject(command);

43. }

44. //捕获异常

45. public void run() {

46. if (state != NEW ||

47. !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,

48. null, Thread.currentThread()))

49. return;

50. try {

51. Callable<V> c = callable;

52. if (c != null && state == NEW) {

53. V result;

54. boolean ran;

55. try {

56. result = c.call();

57. ran = true;

58. } catch (Throwable ex) {

59. result = null;

60. ran = false;

61. setException(ex);

62. }

63. if (ran)

64. set(result);

65. }

66. } finally {

67. // runner must be non-null until state is settled to

68. // prevent concurrent calls to run()

69. runner = null;

70. // state must be re-read after nulling runner to prevent

71. // leaked interrupts

72. int s = state;

73. if (s >= INTERRUPTING)

74. handlePossibleCancellationInterrupt(s);

75. }

通过以上分析，submit执行的任务，可以通过Future对象的get方法接收抛出的异常，再进行处理。我们再通过一个demo，看一下Future对象的get方法处理异常的姿势，如下图：

其他两种处理线程池异常方案

除了以上1.在任务代码try/catch捕获异常，2.通过Future对象的get方法接收抛出的异常，再处理两种方案外，还有以上两种方案：

3.为工作者线程设置UncaughtExceptionHandler，在uncaughtException方法中处理异常

我们直接看这样实现的正确姿势：

1. ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(1, r -> {

2. Thread t = new Thread(r);

3. t.setUncaughtExceptionHandler(

4. (t1, e) -> {

5. System.out.println(t1.getName() + "线程抛出的异常"+e);

6. });

7. return t;

8. });

9. threadPool.execute(()->{

10. Object object = null;

11. System.out.print("result## " + object.toString());

12. });

运行结果：

4.重写ThreadPoolExecutor的afterExecute方法，处理传递的异常引用

这是jdk文档的一个demo：

1. class ExtendedExecutor extends ThreadPoolExecutor {

2. // 这可是jdk文档里面给的例子。。

3. protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {

4. super.afterExecute(r, t);

5. if (t == null && r instanceof Future<?>) {

6. try {

7. Object result = ((Future<?>) r).get();

8. } catch (CancellationException ce) {

9. t = ce;

10. } catch (ExecutionException ee) {

11. t = ee.getCause();

12. } catch (InterruptedException ie) {

13. Thread.currentThread().interrupt(); // ignore/reset

14. }

15. }

16. if (t != null)

17. System.out.println(t);

18. }

19. }}

因此，被问到线程池异常处理，如何回答？

。

线程池的工作队列

线程池都有哪几种工作队列？

• ArrayBlockingQueue

• LinkedBlockingQueue

• DelayQueue

• PriorityBlockingQueue

• SynchronousQueue

ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue（有界队列）是一个用数组实现的有界阻塞队列，按FIFO排序量。

LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue（可设置容量队列）基于链表结构的阻塞队列，按FIFO排序任务，容量可以选择进行设置，不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，最大长度为Integer.MAX_VALUE，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene；newFixedThreadPool线程池使用了这个队列

DelayQueue

DelayQueue（延迟队列）是一个任务定时周期的延迟执行的队列。根据指定的执行时间从小到大排序，否则根据插入到队列的先后排序。newScheduledThreadPool线程池使用了这个队列。

PriorityBlockingQueue

PriorityBlockingQueue（优先级队列）是具有优先级的无界阻塞队列；

SynchronousQueue

SynchronousQueue（同步队列）一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene，newCachedThreadPool线程池使用了这个队列。

针对面试题：线程池都有哪几种工作队列？ 我觉得，回答以上几种ArrayBlockingQueue，LinkedBlockingQueue，SynchronousQueue等，说出它们的特点，并结合使用到对应队列的常用线程池(如newFixedThreadPool线程池使用LinkedBlockingQueue)，进行展开阐述， 就可以啦。

几种常用的线程池

• newFixedThreadPool (固定数目线程的线程池)

• newCachedThreadPool(可缓存线程的线程池)

• newSingleThreadExecutor(单线程的线程池)

• newScheduledThreadPool(定时及周期执行的线程池)

newFixedThreadPool

1. public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {

2. return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,

3. 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

4. new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),

5. threadFactory);

6. }

线程池特点：

• 核心线程数和最大线程数大小一样

• 没有所谓的非空闲时间，即keepAliveTime为0

• 阻塞队列为无界队列LinkedBlockingQueue

工作机制：

• 提交任务

• 如果线程数少于核心线程，创建核心线程执行任务

• 如果线程数等于核心线程，把任务添加到LinkedBlockingQueue阻塞队列

• 如果线程执行完任务，去阻塞队列取任务，继续执行。

实例代码

1. ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

2. for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {

3. executor.execute(()->{

4. try {

5. Thread.sleep(10000);

6. } catch (InterruptedException e) {

7. //do nothing

8. }

9. });

IDE指定JVM参数：-Xmx8m -Xms8m :

run以上代码，会抛出OOM：

因此，面试题：使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？

答案 ：会的，newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长(比如，上面demo设置了10秒)，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不停飙升， 最终导致OOM。

使用场景

FixedThreadPool 适用于处理CPU密集型的任务，确保CPU在长期被工作线程使用的情况下，尽可能的少的分配线程，即适用执行长期的任务。

newCachedThreadPool

1. public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {

2. return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,

3. 60L, TimeUnit.SECONDS,

4. new SynchronousQueue<Runnable>(),

5. threadFactory);

6. }

线程池特点：

• 核心线程数为0

• 最大线程数为Integer.MAX_VALUE

• 阻塞队列是SynchronousQueue

• 非核心线程空闲存活时间为60秒

当提交任务的速度大于处理任务的速度时，每次提交一个任务，就必然会创建一个线程。极端情况下会创建过多的线程，耗尽 CPU 和内存资源。由于空闲 60 秒的线程会被终止，长时间保持空闲的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。

工作机制

• 提交任务

• 因为没有核心线程，所以任务直接加到SynchronousQueue队列。

• 判断是否有空闲线程，如果有，就去取出任务执行。

• 如果没有空闲线程，就新建一个线程执行。

• 执行完任务的线程，还可以存活60秒，如果在这期间，接到任务，可以继续活下去；否则，被销毁。

实例代码

1. ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();

2. for (int i = 0; i < 5; i++) {

3. executor.execute(() -> {

4. System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");

5. });

6. }

运行结果：

使用场景

用于并发执行大量短期的小任务。

newSingleThreadExecutor

1. public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {

2. return new FinalizableDelegatedExecutorService

3. (new ThreadPoolExecutor(1, 1,

4. 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

5. new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),

6. threadFactory));

7. }

线程池特点

• 核心线程数为1

• 最大线程数也为1

• 阻塞队列是LinkedBlockingQueue

• keepAliveTime为0

工作机制

• 提交任务

• 线程池是否有一条线程在，如果没有，新建线程执行任务

• 如果有，讲任务加到阻塞队列

• 当前的唯一线程，从队列取任务，执行完一个，再继续取，一个人（一条线程）夜以继日地干活。

实例代码

1. ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();

2. for (int i = 0; i < 5; i++) {

3. executor.execute(() -> {

4. System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");

5. });

6. }

运行结果：

使用场景

适用于串行执行任务的场景，一个任务一个任务地执行。

newScheduledThreadPool

1. public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {

2. super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,

3. new DelayedWorkQueue());

4. }

线程池特点

• 最大线程数为Integer.MAX_VALUE

• 阻塞队列是DelayedWorkQueue

• keepAliveTime为0

• scheduleAtFixedRate() ：按某种速率周期执行

• scheduleWithFixedDelay()：在某个延迟后执行

工作机制

• 添加一个任务

• 线程池中的线程从 DelayQueue 中取任务

• 线程从 DelayQueue 中获取 time 大于等于当前时间的task

• 执行完后修改这个 task 的 time 为下次被执行的时间

• 这个 task 放回DelayQueue队列中

实例代码

1. /**

2. 创建一个给定初始延迟的间隔性的任务，之后的下次执行时间是上一次任务从执行到结束所需要的时间+* 给定的间隔时间

3. */

4. ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);

5. scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(()->{

6. System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis());

7. System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");

8. }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);

运行结果：

1. /**

2. 创建一个给定初始延迟的间隔性的任务，之后的每次任务执行时间为 初始延迟 + N * delay(间隔)

3. */

4. ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);

5. scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(()->{

6. System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis());

7. System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");

8. }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);;

使用场景

周期性执行任务的场景，需要限制线程数量的场景

回到面试题：说说几种常见的线程池及使用场景？

回答这四种经典线程池 ：newFixedThreadPool，newSingleThreadExecutor，newCachedThreadPool，newScheduledThreadPool，分线程池特点，工作机制，使用场景分开描述，再分析可能存在的问题，比如newFixedThreadPool内存飙升问题 即可

线程池状态

线程池有这几个状态：RUNNING,SHUTDOWN,STOP,TIDYING,TERMINATED。

1. //线程池状态

2. private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;

3. private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;

4. private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;

5. private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;

6. private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;

线程池各个状态切换图：

RUNNING

• 该状态的线程池会接收新任务，并处理阻塞队列中的任务;

• 调用线程池的shutdown()方法，可以切换到SHUTDOWN状态;

• 调用线程池的shutdownNow()方法，可以切换到STOP状态;

SHUTDOWN

• 该状态的线程池不会接收新任务，但会处理阻塞队列中的任务；

• 队列为空，并且线程池中执行的任务也为空,进入TIDYING状态;

STOP

• 该状态的线程不会接收新任务，也不会处理阻塞队列中的任务，而且会中断正在运行的任务；

• 线程池中执行的任务为空,进入TIDYING状态;

TIDYING

• 该状态表明所有的任务已经运行终止，记录的任务数量为0。

• terminated()执行完毕，进入TERMINATED状态

TERMINATED

• 该状态表示线程池彻底终止

参考与感谢

• Java线程池异常处理方案：

• Java线程池 

• 关于线程池的面试题 

• 线程池的五种状态

• 深入分析java线程池的实现原理

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